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KI-Lexikon

100 Begriffe rund um KI und Automatisierung, kurz und verständlich erklärt.

Accuracy: Der Anteil korrekter Ergebnisse eines Modells. Allein genügt der Wert selten, weil Fehlerarten unterschiedlich teuer sind.
Agent: Ein KI-System, das ein Ziel erhält, selbst Schritte plant und dafür Werkzeuge nutzt. Mehr erfahren
AI Act: Die europäische KI-Verordnung. Sie regelt KI nach ihrem Risiko und bringt Pflichten für Anbieter und Betreiber. Mehr erfahren
Anonymisierung: Daten werden so verändert, dass ein Personenbezug nicht mehr herstellbar ist.
API: Eine Programmierschnittstelle, über die Software mit anderer Software Daten austauscht.
Audit-Trail: Eine nachvollziehbare Aufzeichnung, wer oder was wann welchen Schritt ausgeführt hat.
Auftragsverarbeitung: Die Verarbeitung personenbezogener Daten durch einen Dienstleister im Auftrag, geregelt in Art. 28 DSGVO.
Automatisierung: Der Einsatz von Technik, um wiederkehrende Schritte ohne menschliches Zutun auszuführen.
Automatisierungsgrad: Der Anteil eines Prozesses, der ohne menschliches Eingreifen abläuft.
Backup: Eine Sicherungskopie, mit der sich Daten oder Systeme wiederherstellen lassen.
Batch-Verarbeitung: Viele Datensätze werden gesammelt und gemeinsam verarbeitet, statt jeden Vorgang einzeln sofort auszuführen.
Benchmark: Ein standardisierter Test, um Modelle oder Systeme zu vergleichen. Er ersetzt keinen Test mit eigenen Daten.
Betroffenenrechte: Rechte von Personen nach der DSGVO, etwa auf Auskunft, Berichtigung und Löschung.
Bias: Eine systematische Verzerrung in Daten oder Ergebnissen, die zu unfairen oder falschen Aussagen führen kann.
Change Management: Das bewusste Begleiten von Veränderungen, damit neue Abläufe im Team wirklich ankommen.
Chatbot: Eine Anwendung, die Fragen im Dialog beantwortet, heute oft auf Basis eines Sprachmodells. Mehr erfahren
Chunking: Das Zerlegen von Dokumenten in kleinere Abschnitte, damit die KI passende Stellen finden kann.
CRM: Software zur Verwaltung von Kundenbeziehungen und Vertriebsvorgängen.
Datenminimierung: Der DSGVO-Grundsatz aus Art. 5, nur die Daten zu verarbeiten, die für den jeweiligen Zweck nötig sind. Was das konkret bedeutet, sollte im Einzelfall geprüft werden.
Datenschutz-Folgenabschätzung: Eine Prüfung der Risiken, wenn eine Verarbeitung voraussichtlich hohe Risiken für Personen birgt.
Deep Learning: Ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der mit mehrschichtigen neuronalen Netzen arbeitet.
Drift: Die Qualität eines Modells lässt nach, weil sich Daten oder Rahmenbedingungen seit dem Test verändert haben. Regelmäßige Kontrollen machen das sichtbar.
DSGVO: Die Datenschutz-Grundverordnung der EU. Sie regelt die Verarbeitung personenbezogener Daten. Mehr erfahren
Dublette: Ein doppelt vorhandener Datensatz, der zu falschen Auswertungen führen kann.
E-Rechnung: Eine Rechnung in einem strukturierten, maschinenlesbaren Format, etwa XRechnung oder ZUGFeRD. Mehr erfahren
EDI: Electronic Data Interchange: der strukturierte Austausch von Geschäftsdaten zwischen Unternehmen.
Embedding: Eine Zahlenfolge, die die Bedeutung eines Textes abbildet und inhaltliche Suche ermöglicht.
Enrichment: Das Anreichern vorhandener Datensätze mit zusätzlichen Informationen, etwa Firmendaten. Mehr erfahren
ERP: Software zur Steuerung von Unternehmensressourcen wie Einkauf, Lager und Buchhaltung.
Eskalation: Die Weitergabe eines Falls an eine zuständige Person, wenn ein System nicht weiterkommt.
ETL: Extract, Transform, Load: Daten werden aus Quellen geholt, aufbereitet und in ein Zielsystem geladen.
Evaluation: Die strukturierte Prüfung von KI-Ergebnissen anhand eigener Testfälle. So lässt sich erkennen, ob eine Änderung die Qualität verbessert oder verschlechtert.
Fallback: Ein vorbereiteter Ersatzweg, der greift, wenn ein System ausfällt oder keine verlässliche Antwort liefert.
Few-Shot-Prompting: Eine Methode, bei der ein Prompt einige Beispiele des gewünschten Ergebnisses enthält.
Fine-Tuning: Das Nachtrainieren eines Modells mit eigenen Beispielen für eine bestimmte Aufgabe.
Generative KI: KI, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code erzeugt.
GEO: Generative Engine Optimization: Inhalte so gestalten, dass KI-Suchsysteme sie finden und nennen können.
Guardrails: Technische Leitplanken, die festlegen, was ein KI-System darf und was nicht.
Halluzination: Eine von der KI überzeugend formulierte, aber falsche Aussage.
Hochrisiko-KI: Eine Einstufung der KI-Verordnung für bestimmte Einsatzbereiche, etwa Personalauswahl, die besondere Pflichten auslöst. Ob ein System darunterfällt, sollte im Einzelfall geprüft werden. Mehr erfahren
Human in the Loop: Ein Prozess, in dem ein Mensch Ergebnisse prüft oder freigibt, bevor sie wirksam werden.
Idempotenz: Ein Vorgang kann mehrfach ausgeführt werden, ohne dass sich das Ergebnis ändert, etwa ohne doppelte Rechnung. Mehr erfahren
Inferenz: Das Anwenden eines fertig trainierten Modells auf neue Eingaben.
iPaaS: Integration Platform as a Service: eine Cloud-Plattform, die Anwendungen miteinander verbindet.
JSON: Ein einfaches Textformat für strukturierte Daten, das viele Schnittstellen verwenden.
KI-Kompetenz: Das nötige Verständnis für den Einsatz von KI. Darauf zielt Artikel 4 der KI-Verordnung. Mehr erfahren
Klassifikation: Das automatische Einordnen von Inhalten in festgelegte Kategorien, zum Beispiel von E-Mails nach Anliegen.
Kleinbetragsrechnung: Eine Rechnung bis zu einem gesetzlich festgelegten Betrag mit vereinfachten Pflichtangaben.
Konfidenzwert: Eine Kennzahl dafür, wie sicher sich ein System bei einem Ergebnis ist. Niedrige Werte lassen sich gezielt an Menschen zur Prüfung weitergeben.
Kontextfenster: Die Textmenge, die ein Modell bei einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigen kann.
Large Language Model: Ein großes Sprachmodell, das aus Texten gelernt hat und selbst Text erzeugt.
Lead-Scoring: Die Bewertung von Kontakten nach ihrer Passung und Kaufwahrscheinlichkeit. Mehr erfahren
LLM: Kurzform für Large Language Model, also ein großes Sprachmodell.
Low-Code: Softwareentwicklung mit visuellen Bausteinen und wenig eigenem Code.
Machine Learning: Verfahren, bei denen Systeme Muster aus Daten lernen, statt fest programmierte Regeln zu befolgen.
MCP: Das Model Context Protocol, ein offener Standard, um KI-Anwendungen mit Werkzeugen und Daten zu verbinden.
Monitoring: Die laufende Überwachung von Systemen, um Ausfälle und Abweichungen früh zu erkennen.
Multi-Agent-System: Mehrere KI-Agenten, die sich Aufgaben teilen und zusammenarbeiten.
MVP: Minimum Viable Product: die kleinste funktionsfähige Version, die echten Nutzen zeigt.
n8n: Eine Plattform für Workflow-Automatisierung, die sich auch selbst betreiben lässt. Mehr erfahren
Nurturing: Die schrittweise Pflege von Kontakten, die noch nicht kaufbereit sind.
OCR: Optical Character Recognition: Texterkennung in Bildern und gescannten Dokumenten.
On-Premises: Software läuft auf eigener Hardware im Unternehmen und nicht bei einem Cloud-Anbieter.
Open Source: Software, deren Quellcode offenliegt und unter bestimmten Lizenzbedingungen genutzt werden darf.
Open-Source-Modell: Ein KI-Modell, dessen Gewichte offen verfügbar sind. Die genauen Lizenzbedingungen unterscheiden sich.
Orchestrierung: Das Steuern und Verbinden mehrerer Systeme oder Schritte zu einem Gesamtablauf.
PDF-Extraktion: Das automatische Auslesen strukturierter Daten aus PDF-Dokumenten.
Privacy by Design: Datenschutz wird von Beginn an in die Technik eingeplant, statt später ergänzt zu werden.
Prompt: Die Anweisung oder Eingabe, die ein KI-Modell erhält. Mehr erfahren
Prompt Injection: Ein Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in Inhalten eine KI zu unerwünschtem Verhalten bringen sollen. Mehr erfahren
Proof of Concept: Ein kleiner Versuch, der zeigt, ob eine Idee technisch grundsätzlich funktioniert.
Prozessmodell: Eine strukturierte Darstellung, wie ein Ablauf Schritt für Schritt funktioniert.
Pseudonymisierung: Das Ersetzen identifizierender Daten durch Kennzeichen, sodass der Personenbezug nur mit Zusatzwissen herstellbar ist.
RAG: Retrieval Augmented Generation: Die KI sucht passende Stellen in Ihren Daten und antwortet darauf gestützt. Mehr erfahren
Rate Limit: Eine Obergrenze, wie viele Anfragen ein Dienst in einem Zeitraum annimmt.
Retrieval: Das Suchen und Abrufen passender Informationen aus einer Datenquelle.
ROI: Return on Investment: das Verhältnis von Nutzen zu Kosten einer Investition. Mehr erfahren
Rollenkonzept: Eine Festlegung, welche Personen und Systeme auf welche Daten und Funktionen zugreifen dürfen.
RPA: Robotic Process Automation: Software führt Klicks und Eingaben in bestehenden Oberflächen aus. Das hilft besonders, wenn ein System keine Schnittstelle bietet.
SaaS: Software as a Service: Software, die über das Internet als Dienst genutzt wird.
Schatten-KI: Die Nutzung von KI-Tools ohne Freigabe oder Wissen des Unternehmens. Mehr erfahren
Scoring: Eine Bewertung nach festgelegten Kriterien, die in einer Punktzahl ausgedrückt wird.
Self-Hosting: Der Betrieb von Software auf eigener oder selbst verwalteter Infrastruktur. Mehr erfahren
Single Sign-On: Eine Anmeldung, die den Zugang zu mehreren Anwendungen ermöglicht. Das erleichtert auch die zentrale Verwaltung von Zugängen.
Sprachmodell: Ein KI-Modell, das Sprache verarbeitet und selbst Texte erzeugt.
Stammdaten: Grundlegende, eher selten geänderte Daten wie Kunden, Artikel oder Lieferanten. Fehler darin wirken sich auf viele Abläufe aus.
Standardvertragsklauseln: Von der EU-Kommission vorgegebene Vertragstexte für Datenübermittlungen in Drittländer.
Strukturierte Ausgabe: Ein Sprachmodell liefert sein Ergebnis in einem festen Format, etwa als JSON, damit andere Systeme es zuverlässiger weiterverarbeiten können.
System-Prompt: Grundlegende Anweisungen, die das Verhalten eines KI-Modells über ein ganzes Gespräch hinweg festlegen.
Temperature: Eine Einstellung, die steuert, wie variabel die Antworten eines Sprachmodells ausfallen.
Token: Die Texteinheit, in der Sprachmodelle rechnen. Sie bestimmt oft auch die Kosten.
Trigger: Das Ereignis, das einen Workflow startet, zum Beispiel eine neue E-Mail oder ein fester Zeitpunkt.
Vektordatenbank: Eine Datenbank, die Embeddings speichert und nach inhaltlicher Ähnlichkeit durchsucht.
Vendor-Lock-in: Eine starke Abhängigkeit von einem Anbieter, die einen späteren Wechsel aufwendig macht.
Verarbeitungsverzeichnis: Eine nach DSGVO geforderte Übersicht über die Verarbeitung personenbezogener Daten im Unternehmen.
Voicebot: Ein Sprachassistent, der Anliegen am Telefon entgegennimmt und im Dialog bearbeitet. Anrufende sollten erkennen können, dass sie mit einer KI sprechen.
Webhook: Eine automatische Benachrichtigung, mit der ein System ein anderes bei einem Ereignis anstößt.
Workflow: Eine festgelegte Abfolge von Schritten, die automatisch oder teilautomatisch abläuft. Mehr erfahren
XRechnung: Ein reines XML-Format für E-Rechnungen, verbreitet vor allem bei öffentlichen Auftraggebern. Mehr erfahren
ZUGFeRD: Ein hybrides E-Rechnungsformat aus PDF und eingebetteten XML-Daten. Mehr erfahren

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