n8n und Make gehören zu den beliebtesten Plattformen für Workflow-Automatisierung. Beide verbinden Anwendungen visuell und lassen sich mit KI-Modellen kombinieren. In der Praxis unterscheiden sie sich vor allem beim Betrieb.
Hosting und Datenhoheit
n8n lässt sich selbst betreiben, zum Beispiel auf einem Server in Deutschland. Damit behalten Sie die Kontrolle darüber, wo Daten verarbeitet werden. Make ist eine Cloud-Plattform und erfordert keinen eigenen Betrieb. Dafür prüfen Sie Auftragsverarbeitung und Datenstandort beim Anbieter. Lizenzbedingungen und Preise ändern sich gelegentlich, prüfen Sie deshalb vor der Entscheidung immer den aktuellen Stand.
Bedienung
Make ist sehr zugänglich und eignet sich für schnelle Ergebnisse. n8n verlangt etwas mehr technisches Verständnis, bietet dafür aber große Freiheit, etwa durch eigenen Code in Workflows.
Unsere Entscheidungshilfe
- Sensible Daten oder hohes Volumen: tendenziell n8n, selbst gehostet.
- Schneller Start und Standardfälle ohne eigenen Serverbetrieb: tendenziell Make.
- Beides ist möglich: Viele Unternehmen kombinieren Plattformen je nach Anwendungsfall.
Worauf es wirklich ankommt
Die Plattform entscheidet seltener über den Erfolg als die Umsetzung. Modulare Workflows, sauberes Fehlerhandling und gute Dokumentation machen den Unterschied zwischen einer Automation, die Jahre läuft, und einer, die beim ersten API-Update ausfällt.
Was Selbsthosting im Alltag bedeutet
Der eigene Server klingt nach einer einmaligen Entscheidung, ist aber eine dauerhafte Aufgabe. Wer n8n selbst betreibt, kümmert sich um Updates, Datensicherung, Überwachung, Zugriffsrechte und die Absicherung von Webhooks. Prüfen Sie ehrlich, wer das in Ihrem Unternehmen übernimmt und wer im Urlaub vertritt. Ohne diese Klärung tauschen Sie die Abhängigkeit vom Cloud-Anbieter gegen die Abhängigkeit von einer einzelnen Person.
Auch die Datenfrage ist damit nicht vollständig erledigt. Ruft ein selbst gehosteter Workflow ein externes KI-Modell oder einen Cloud-Dienst auf, verlassen die dort übergebenen Daten trotzdem Ihren Server. Betrachten Sie also den gesamten Datenfluss. Umgekehrt nimmt Ihnen eine Cloud-Plattform wie Make den Serverbetrieb ab. Datensparsame Workflows, Berechtigungen und die vertragliche Prüfung bleiben aber Ihre Aufgabe.
Kosten über das Nutzungsprofil vergleichen
Ein Blick auf die Preisliste reicht nicht, denn beide Plattformen messen Nutzung auf ihre eigene Weise, und die Modelle ändern sich. Modellieren Sie deshalb Ihre drei wichtigsten Workflows mit realistischem Volumen und Daten: Wie viele Durchläufe entstehen, wie viele Schritte enthält jeder Durchlauf, und wie oft läuft eine Schleife über einzelne Positionen?
Ein Beispiel: Ein Workflow verarbeitet Bestellungen mit vielen Positionen und ruft pro Position mehrere Dienste auf. Bei einem Modell, das einzelne Schritte zählt, wirkt sich das anders aus als bei einem, das ganze Durchläufe berechnet. Rechnen Sie beim Selbstbetrieb zusätzlich Server und vor allem die Arbeitszeit für die Betreuung ein. Prüfen Sie außerdem die Lizenzbedingungen für Ihren geplanten Zweck, besonders wenn Workflows Teil eines Angebots für Dritte werden sollen.
KI-Bausteine und eigene Logik
Beide Plattformen lassen sich an gängige KI-Modelle anbinden. Unterschiede zeigen sich, wenn ein Ablauf über einen einzelnen Modellaufruf hinausgeht. n8n bietet Bausteine für KI-Agenten sowie eigenen Code und passt damit oft zu verschachtelten Abläufen und speziellen Datenumformungen. Make ist stark, wenn verständlich sichtbare Szenarien im Vordergrund stehen und auch Fachanwender sie nachvollziehen sollen.
Testen Sie dabei nicht nur den schönen Durchlauf. Bauen Sie einen typischen Prozess in beiden Werkzeugen als kurzen Prototyp und provozieren Sie Fehler. Wie gut sehen Sie, welcher Datensatz hängen blieb? Lässt sich ein Vorgang gezielt wiederholen? Wie aufwendig ist es, die Änderung eines Kollegen nachzuvollziehen? Diese Erfahrung sagt mehr als jede Funktionsliste.
Teamarbeit und ein möglicher Wechsel
Sobald mehrere Personen an Workflows arbeiten, werden Rechte, Testumgebungen und Versionsstände wichtig. Prüfen Sie, welche dieser Funktionen in der für Sie infrage kommenden Ausgabe tatsächlich enthalten sind. Legen Sie außerdem von Beginn an Namensregeln und Zuständigkeiten fest.
Ein Wechsel der Plattform ist kein Knopfdruck, denn Workflows lassen sich nicht einfach übertragen und müssen in der Regel neu aufgebaut werden. Dokumentieren Sie deshalb die fachliche Logik außerhalb des Tools, und halten Sie Regeln und Stammdaten in eigenen Quellen. So bleibt ein späterer Umzug eine überschaubare Aufgabe.
Vereinbaren Sie zudem, in welchen Abständen Sie die Entscheidung überprüfen, etwa wenn sich Volumen oder Anforderungen stark ändern. Eine Plattformwahl muss nicht für immer gelten.
n8n oder Make: Entscheidungshilfe nach Situation
| Ihre Situation | Tendenz | Vorab prüfen |
|---|---|---|
| Keine eigene Serverbetreuung vorhanden | Make oder eine verwaltete Cloud-Variante | Datenstandort, Vertrag und Nutzungskosten |
| Datenverarbeitung soll in eigener Infrastruktur laufen | n8n, selbst gehostet | Updates, Sicherung, Vertretung im Betrieb |
| Fachbereich soll Abläufe selbst pflegen | Eher Make | Rechte, Freigaben und Fehlerbehandlung |
| Komplexe Datenlogik oder eigener Code nötig | Eher n8n | Vorhandene technische Kenntnisse im Team |
| Workflows sollen Teil eines eigenen Produkts sein | Einzelfallprüfung | Lizenzbedingungen des jeweiligen Anbieters |
Checkliste für Ihre Plattformentscheidung
Typische Fehler
Auch ein eigener Server kann schlecht abgesichert sein oder Daten an externe Dienste senden. Prüfen Sie den gesamten Ablauf gemeinsam mit Ihrer Datenschutzstelle.
Eine lange Liste sagt wenig darüber, ob die benötigten Funktionen Ihres Systems abgedeckt sind. Testen Sie Ihre konkreten Anbindungen und klären Sie, ob ein generischer API-Aufruf reicht.
Riesige Einzelabläufe sind schwer zu warten und bei Fehlern kaum zu durchschauen. Teilen Sie sie in wiederverwendbare Bausteine auf, benennen Sie sie einheitlich und dokumentieren Sie sie knapp.
Häufige Fragen
Ist n8n kostenlos?
Für n8n gibt es eine selbst betreibbare Variante, deren zulässige Nutzung sich aus den Lizenzbedingungen ergibt. Auch dann fallen Aufwände für Server und Betreuung an, prüfen Sie deshalb den aktuellen Stand beim Anbieter.
Ist Make oder n8n einfacher zu lernen?
Make gilt als zugänglicher für den schnellen Einstieg. n8n setzt etwas mehr technisches Verständnis voraus, belohnt das aber mit Flexibilität.
Kann man von Make zu n8n wechseln?
Das ist möglich, in der Regel aber mit einem Neuaufbau der Workflows verbunden. Eine gute Dokumentation und ein schrittweiser Umzug mit Parallelbetrieb reduzieren das Risiko.
Von Patrick Thomas, KI Sidekick. Dieser Artikel ersetzt keine Rechts- oder Steuerberatung.
